原创:HyperAI超神经关键词:AI球探计算机视觉姿态识别

在各大联赛足球俱乐部,除了教练、球员以及管理人员外,还有一个职位至关重要,那就是球探。球探的「侦查」工作实际上并不是仅仅观看比赛那么轻松,发掘一位足球新星的道路可能是非常曲折的。球探,重新定义足球明星的发掘方式,让更多球员有机会被发现,同时也分担了球探的工作压力。在欧洲各大足球俱乐部,早已形成非常成熟的球探体系,一些超级俱乐部多则雇佣数百个球探,少则十多个,定期发送球探报告给俱乐部。

总结:球探对于很多人来说是一个略显神秘的群体,对于团队的建设和发展至关重要。为了提高球探效率,英超伯恩利足球俱乐部近期推出了AI球探。

原创:HyperAI 超神经

关键词:AI 侦察 计算机视觉 手势识别

近日,中国足球运动员李思荣与荷兰海牙足球俱乐部签约。这条消息很快就上了微博热搜足球明星,但他之所以能上热搜,是因为他长得太帅了。

李思容今年18岁。他是“第二代足球运动员”。他的父亲是前中国国家队队员李明。

虽然因为长得帅而走红,但李思容其实是颜值和实力的结合体。他7岁开始训练,12岁进入海牙俱乐部青训体系,受到俱乐部CEO哈姆迪的青睐,认为他“未来可以去英超”。

在众多年轻球员中,隐藏着更多像李思容这样的潜力股。他们如何被发现?这还要从足球圈的一个特殊职业说起。

杰出的童子军发现明日之星

在大联盟的足球俱乐部中,除了教练、球员和经理之外,还有一个至关重要的职位,那就是球探。

球探的工作是在世界各地大大小小的比赛中发现有才华的年轻球员,并将他们推荐给教练。对于很多有天赋的球员来说,球探就等于发现了千里马伯乐。

贝克汉姆:11岁时在一场青年队比赛中,因为表现抢眼,被曼联著名球探马尔科姆·斐济看中,并很快收到了曼联的邀请;

梅西:13岁时被巴塞罗那球探雷克萨奇发现并签约;

罗纳尔多:在一场小型比赛中被荷兰球探皮埃特·德·维瑟发现。

此后,皮特维瑟先后发掘了内马尔、德布劳内等优秀球员,因此被很多人视为业内最伟大的球探。

80多岁的彼得仍在世界各地寻找有才华的球员

足球明星

彼得的球探报告

球探的“球探”工作,其实并不像看比赛那么简单。发现足球新星的道路可能非常曲折。

他们需要周游世界,仔细观察场上的每一位球员。一旦发现有潜力的股票,就需要进一步了解球员的背景,查看大量视频和报道,记录他的身高、体重、速度、力量、传球、传球、射门等数据,以便综合评估玩家。素质和能力被评估。

然后他们向教练写球探报告足球明星,会见球员的家人,并提供试训。直到最后的合同。因此,这是一项需要体力和脑力劳动的劳动。

长时间看比赛和写报告常常让球探感到疲倦

不得不说,贝克汉姆、梅西和C罗这样的球员是幸运的。他们在最好的时候遇到了他们的“伯乐”。球探的力量是有限的,世界的某些角落可能埋藏着许多“贝克汉姆”。

对此,英超伯恩利足球俱乐部(Burnley FC)与科技公司AiSCOUT合作推出AI球探,重新定义球星发掘方式,让更多球员有机会被发掘,也分担工作压力的侦察。

年轻球员注意:AI球探值班

1月中旬,伯恩利足球俱乐部宣布,AiSCOUT将为伯恩利提供人工智能技术服务,协助球探进行全球筛选,挖掘14岁以上有天赋的年轻球员。

AiSCOUT总部位于伦敦,是一个基于人工智能的人才挖掘平台。其研发的AI侦察系统,结合计算机视觉、深度学习等最新AI技术,取得了三大主要成果。

1. 运动识别:身体姿势和肢体的精确检测

研究人员使用来自不同团队的数千个游戏记录来训练一个 AI 模型,该模型使系统能够识别视频中的每个运动员并确定他们的姿势和动作:他们是在跑步、走路还是跳跃?把球传给谁?你喜欢左脚还是右脚?

使用AI模型检测玩家的肢体和姿势,进而判断他们的动作

2.表现分析:追踪球员,记录数据

除了在比赛过程中观察球员的动作,负责该项目的研究助理 Shreedhar Rangappa 博士还训练了一个深度神经网络来跟踪单个球员,并收集每个球员的活动水平、传球、助攻、射击等足球明星,综合得到一个球员的表现等级。

足球明星

系统在视频中显示每个玩家的运动协调得分

3.镜头拼接:获得全景

在分析低级别联赛或非职业比赛时,视野是有限的,因为组织者通常只使用少量摄像机来记录比赛。

对此,研究人员开发了自动视图拼接软件,即使只有两个摄像头,也可以将图片合成为全景图。

视野完整,不错过任何球员的表现

AI球探的任命,可以说是让三方受益。

对于广大玩家来说,无论身在何处,只需将自己的训练视频或比赛视频上传至AiSCOUT APP,AiSCOUT系统就会自动分析生成360°的球员表现展示并列出球员。供球探参考的有关技术、认知和心理素质的详细数据。

该软件将专业分析和评分球员的运球、脚力、失误、速度等。

对于足球俱乐部来说,AI球探系统的引入,可以让他们在不雇佣大量球探的情况下,触达世界各地。

对于球探来说,工作量会大大减少,选拔新球员的效率和准确性也会得到提升。

AI球探越来越成熟,国足该不该考虑?

在欧洲各大足球俱乐部,已经形成了非常成熟的球探体系。一些超级俱乐部雇佣了数百名球探,少则十个左右,并定期向俱乐部发送球探报告。

但是这方面的支出也是非常巨大的。伯恩利近年来为了节省成本放缓了球员招募的步伐,其球员的平均年龄(28.4岁)在英超联赛中排名第三,领先于排名第一的曼联(25.2 岁)大三岁。

对于伯恩利来说,急需引进人才,为球队注入新鲜血液。因此,他们“招智”,“聘请”人工智能球探来帮忙,大大拓宽了他们的选才范围。

国足也能借鉴一下吗?emmm,别提了,这不是球探能解决的问题。

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